Atlas de dermatología en línea
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Allergan Aesthetics y skinbetter science desarrollaron una asociación para crear un programa progresivo y multifacético llamado The DREAM Initiative (Driving Racial Equity in Aesthetic Medicine), que pretende abordar los múltiples efectos del racismo sistémico en la medicina estética. Mediante esfuerzos educativos e iniciativas de concienciación, el objetivo es ayudar a impulsar a la comunidad de la estética hacia una mayor comprensión y equidad racial.
La Iniciativa DREAM ha apoyado el desarrollo de un plan de estudios sobre equidad racial para los programas de residencia en dermatología. El Curriculum for Advancing Racial Equity (CARE), desarrollado por Solomé Rose Consulting, LLC, está diseñado para dotar a los médicos de las herramientas y los conocimientos necesarios para abordar el impacto del racismo en la medicina. Los participantes en este programa:
La Academia Americana de Dermatología y otras sociedades líderes en dermatología recomiendan este plan de estudios para su uso en los programas de residencia en dermatología y apoyan su implementación inaugural en cinco programas de residencia en dermatología de gran prestigio.
Foto de la pitiriasis versicolor
Profesorado supervisor: Aimee Smidt, MD, FAAD FAAP; Charles Phillips, MD, FAADEstudiante médico principal de desarrollo: Sabah Osmani, BAMedical Student Team: Vanessa Iturralde, BA, Payton Sandoval-Belt, BA, Avalon N. Yi, BSTechnical Developer/Website Designer: Gabriel PetersDirectores del Departamento de Diversidad, Equidad e Inclusión (Profesores/Residentes): Naiara Barbosa, MD FAAD/Alba Posligua Alban, MD
Misión: Nuestro objetivo es recopilar y compartir imágenes de afecciones dermatológicas en todos los tipos de piel, haciendo hincapié en la inclusión de aquellos que han sido tradicionalmente excluidos en la educación médica. Esperamos crear una base de datos que celebre la inclusividad y refleje nuestra diversa población, con el objetivo final de avanzar en la educación médica y mejorar la atención al paciente para todos y hacer nuestra parte para comenzar a corregir estas disparidades e inequidades históricas en nuestro campo. Aquí en Nuevo México específicamente, estamos muy orgullosos y honrados de servir a nuestra población única con sus fuertes comunidades hispanas/latinas y nativas americanas/indígenas entre otras.
Atlas de dermatología
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Este libro se ha escrito para ayudar a los dermatólogos y a los médicos en el manejo de los trastornos cutáneos raros y difíciles. Se trata de la más valiosa recopilación de dichos trastornos cutáneos de más de 274 destacados colaboradores a lo largo de 4 décadas en China. En este libro, una amplia cobertura de unas 387 afecciones se ilustra con 1.215 magníficas imágenes, y cada una se introduce con un resumen inicial de los caracteres clínicos. Este atlas incorpora una amplia gama de trastornos de la piel, desde las afecciones más leves y comunes hasta las más graves. El objetivo de este libro es proporcionar a los lectores una referencia clínica, que pueda ser fácilmente abordable y que posea los conocimientos necesarios para agudizar la perspicacia diagnóstica y clínica del dermatólogo. Leer más
Conjunto de datos Sd-198
ResumenLas enfermedades de la piel son una de las enfermedades humanas más comunes. Está presente en todas las culturas, se da en todas las edades y afecta a entre el 30 % y el 70 % de los individuos, con tasas aún más altas en las personas de riesgo. Sin embargo, el diagnóstico de las enfermedades de la piel mediante la observación es un trabajo muy difícil tanto para los médicos como para los pacientes, en el que un sistema inteligente puede ser útil. En este artículo, introducimos principalmente un conjunto de datos de referencia para las enfermedades clínicas de la piel con el fin de abordar este problema. Hasta donde sabemos, este conjunto de datos es actualmente el más grande para el reconocimiento visual de enfermedades de la piel. Contiene 6.584 imágenes de 198 clases, que varían según la escala, el color, la forma y la estructura. Esperamos que este conjunto de datos de referencia fomente la investigación sobre la clasificación visual de las enfermedades de la piel. Además, los recientes éxitos de muchas tareas relacionadas con la visión por ordenador se deben a la adopción de redes neuronales convolucionales (CNN), por lo que también realizamos amplios análisis en este conjunto de datos utilizando los métodos más avanzados, incluidas las CNN.Palabras clave