Dispositivo de control de deportistas
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Aunque la interacción basada en la mirada ha sido investigada desde los años 80 y proporciona conceptos prometedores para realizar sistemas cognitivos y apoyar la interacción universal dentro de entornos distribuidos, los principales retos, como el problema del toque de Midas [16] o la calibración, siguen siendo temas frecuentes de investigación. En este trabajo, se presenta la Calibración Natural Pursuit, que es una técnica cómoda y discreta que permite la detección continua de la atención y la calibración del rastreador ocular dentro de un contexto fuera de la pantalla. El usuario es capaz de realizar la calibración, sin una interfaz de usuario digital, sin anotaciones artificiales del entorno ni asistencia adicional, simplemente siguiendo cualquier objetivo arbitrario en movimiento. Debido a las características del proceso de calibración, éste puede ser ejecutado simultáneamente a cualquier tarea primaria, sin la participación activa del usuario. Se lleva a cabo un proceso de evaluación en dos fases para (i) optimizar los ajustes de los parámetros en una primera configuración y (ii) comparar la precisión, así como la aceptación por parte del usuario, del procedimiento propuesto con las técnicas de calibración predominantes.
Sensores portátiles para la vigilancia de la salud humana
ResumenLa convergencia de la tecnología de semiconductores, la fisiología y el análisis predictivo de la salud a partir de dispositivos vestibles ha hecho avanzar su utilidad clínica y traslacional para el deporte. La detección y posterior aplicación de métricas pertinentes e indicativas del rendimiento físico, el estado fisiológico, la composición bioquímica y el estado de alerta mental del deportista ha demostrado reducir el riesgo de lesiones y mejorar el rendimiento, y ha permitido el desarrollo de protocolos y planes de tratamiento centrados en el deportista por parte de los médicos y entrenadores de los equipos. En esta revisión se analizan los dispositivos disponibles en el mercado, así como los descritos en la literatura científica, con el fin de proporcionar una comprensión de los sensores portátiles para la medicina deportiva. El objetivo principal de este artículo es proporcionar una revisión exhaustiva de las aplicaciones de la tecnología portátil para evaluar los parámetros biomecánicos y fisiológicos del atleta. Un objetivo secundario de este documento es identificar las oportunidades de investigación en colaboración entre los grupos de investigación académica, las clínicas de medicina deportiva y los programas de rendimiento de los equipos deportivos para fomentar la utilidad de esta tecnología para ayudar a la vuelta al juego de los atletas en diversos ámbitos deportivos. En un documento complementario se analiza el uso de dispositivos portátiles para controlar el perfil bioquímico y la agudeza mental del deportista.
Sensores de fisioterapia
Resumen: Los potenciales evocados visuales de estado estable (SSVEP) se han utilizado ampliamente en los sistemas BCI debido a sus ventajas, como la alta relación señal-ruido, el mínimo entrenamiento del usuario y la propiedad de espectro estable. Aunque el CCA y el PSDA se consideran métodos robustos para el reconocimiento de SSVEP, el reconocimiento fiable de SSVEP sigue siendo objeto de investigación. Este trabajo investiga un sistema de BCI portátil basado en SSVEP compuesto por un dispositivo de grabación de EEG inalámbrico acoplado a una interfaz de usuario basada en una tableta Android para aplicaciones diarias y portátiles. Proponemos la fusión de CCA y PSDA a nivel de características mediante la partición de sus espacios de puntuación en múltiples particiones siguiendo tres casos diferentes, extrayendo su información discriminativa heterogénea pero complementaria, y combinándolos para generar un espacio de fusión de alta dimensión. También examinamos la transformación del espacio de puntuación de la fusión a las dimensiones discriminativas de la clase SSVEP para mitigar el efecto de la redundancia utilizando la puntuación discriminativa de la máquina de vectores de apoyo (SVM). Nuestros resultados experimentales demuestran que nuestro método de fusión propuesto mejora la precisión del reconocimiento del 63% al 90,78% utilizando las particiones de frecuencia del objetivo. Los resultados mejoran aún más hasta el 94,4% al aumentar la información discriminatoria en las particiones no objetivo.
Sensor hormonal portátil
La necesidad de rehabilitación de las lesiones es un requisito importante para varias víctimas de lesiones y traumas en los últimos días. Se han desarrollado varios mecanismos para involucrar al paciente, como los videojuegos, para la terapia y la simulación mental. En este trabajo, se desarrolla un sistema de juego de Realidad Virtual (RV) que integra señales de electromiografía (EMG) y captura de movimiento. Los sensores espaciales Yei-3 o Azure Kinect, el brazalete Myo y el pedal del timón de Saitek proporcionan las entradas al sistema de captura de movimiento. La entrada del usuario se mide en términos de esfuerzos de bíceps o músculos. Se utiliza un auricular HTC Vive VR sincronizado con los sensores para los controles de las secuencias de los videojuegos. El sistema se ha probado en 15 sujetos y ha proporcionado resultados de control con un 96% de precisión.