Enfermedad de la materia blanca
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ResumenObjetivosExaminar la viabilidad y el valor de las secuencias de RM de recuperación de la inversión atenuada por fluidos (FLAIR) y de recuperación de la inversión doble (DIR) en 3D a 7 T para la detección de lesiones en la esclerosis múltiple (EM).MétodosSe obtuvieron secuencias de RM de alta resolución en 3D-FLAIR y 3D-DIR a 7 T utilizando la preparación de la magnetización (MP), y se compararon con secuencias ponderadas en 2D-T2 y 3D-T1 en 10 pacientes con EM y cinco controles sanos. Se determinaron los ratios de contraste y se contaron las lesiones según su localización anatómica.ResultadosLas imágenes de RM a 7 T fueron seguras y permitieron la obtención de imágenes multicontraste en tiempos de imagen clínicamente aceptables. Las relaciones de contraste entre las lesiones y la materia blanca (WM) y la materia gris (GM) fueron mayores en 3D-MP-FLAIR y 3D-MP-DIR en comparación con 2D-T2 y 3D-T1. Los recuentos de lesiones corticales (mixtas+intracorticales) y totales fueron de 97/592 en 3D-MP-FLAIR y de 100/558 en 3D-MP-DIR en comparación con 84/384 en 2D-T2 y 42/442 en 3D-T1. Se observaron más lesiones yuxtacorticales con 3D-MP-FLAIR (205) y 3D-MP-DIR (133) que con 2D-T2 (125) y 3D-T1 (70). Por último, se encontró un mayor número de lesiones para las lesiones profundas de la MMC: 176 para 3D-MP-FLAIR y 196 para 3D-MP-DIR frente a 155 para 2D-T2 y 131 para 3D-T1.ConclusionesEl 3D-MP-FLAIR casi isotrópico y el 3D-MP-DIR permiten obtener imágenes de RM ponderadas en T2 de alta calidad en la EM a 7 T, mejorando la detección de lesiones (corticales).
Hiperintensidades de la sustancia blanca
El análisis de la fase de la RM proporciona información adicional sobre la microestructura del tejido. En las lesiones de la esclerosis múltiple (EM), las alteraciones de fase pueden reflejar diferentes etapas de la actividad inflamatoria. Aquí investigamos la morfología de las lesiones en pacientes con EM de corta y larga duración de la enfermedad en imágenes ponderadas en T2*, fase, magnitud y susceptibilidad (SWI) a 7 Tesla (T).
17 pacientes con EM o síndrome clínicamente aislado con una duración corta (<60 meses) y 11 con una duración larga (>60 meses) de la enfermedad fueron sometidos a RMN en 7T. Posteriormente, se analizaron las lesiones en paralelo con respecto a la morfología y la visibilidad en imágenes ponderadas en T2*, SWI, magnitud y fase filtrada por SWI.
126 de las 192 lesiones ponderadas en T2* (65,6%) se caracterizaban por un patrón de alteración de fase y, por tanto, podían diferenciarse en las imágenes de fase. En detalle, se detectó una proporción significativamente menor de lesiones que mostraban alteraciones de fase en los pacientes con mayor duración de la enfermedad (media±SD 51±37%, rango 0-100%) en comparación con los pacientes con corta duración de la enfermedad (media±SD 90±19,5%, rango 50-100%, p = 0,003).
Lesiones de la materia blanca en adultos jóvenes
Los métodos anteriores para caracterizar las lesiones de hiperintensidad de la sustancia blanca (WMH) relacionadas con la edad en las imágenes de resonancia magnética (MRI) T2 de recuperación de inversión atenuada por fluidos (FLAIR) se han limitado principalmente a comprender el tamaño y, ocasionalmente, la ubicación de las lesiones WMH. Falta una caracterización morfológica sistemática. En este trabajo, propusimos métodos innovadores para llenar este vacío de conocimiento. Hemos desarrollado un método innovador y de prueba de concepto para caracterizar y cuantificar la forma (basada en la transformación de Zernike) y la textura (basada en la lógica difusa) de las lesiones de la HM. También hemos desarrollado un enfoque de vectores de características multidimensionales para agrupar las lesiones WMH en grupos distintivos basados en su forma y luego en sus características de textura. A continuación, desarrollamos un enfoque para calcular el índice de crecimiento potencial (PGI) de las lesiones de la HM basándonos en las distribuciones de intensidad de la imagen en el borde de las lesiones de la HM utilizando un algoritmo de crecimiento de la región. En el desarrollo de nuestro método se utilizaron imágenes T2 FLAIR de alta calidad que contenían lesiones de HM claramente identificables con varios tamaños de seis adultos mayores cognitivamente normales. Los análisis de varianza (ANOVAs) mostraron diferencias significativas en el PGI entre los grupos de HM en términos de características de forma (P = 1,06 × 10-2) o de textura (P < 1 × 10-20). En conclusión, proponemos un marco sistemático en el que se pueden cuantificar las características de forma y textura de las lesiones WMH y que puede utilizarse para predecir el crecimiento de la lesión en los adultos mayores.
Lesiones en la materia blanca
Fig. 4Paciente varón de 57 años con carcinoma broncogénico conocido con metástasis cerebrales. A, B La T1WI axial pre y post contraste mostró múltiples lesiones diminutas que realzaban, dispersas en ambos hemisferios cerebelosos y en la médula. En la FLAIR axial precontraste (C), las lesiones eran escasas y mostraban una débil intensidad de señal alta. La evaluación cuantitativa (Fig. 5) se realizó mediante el cálculo del índice de realce del contraste (CEI) colocando una herramienta de región de interés (ROI) en el lugar de la lesión para medir la intensidad de la señal (SI) en las imágenes FLAIR previas y posteriores al contraste. Índice de realce de contraste (CEI): Iˆ= I-I0 . Donde Iˆes el CEI, I es la intensidad de señal (SI) de la lesión en las imágenes FLAIR postcontraste e I0 es la SI de la lesión en las imágenes FLAIR precontraste. Cálculo de la relación de contraste entre la lesión y el fondo: La intensidad de la señal de la lesión, así como la intensidad de la señal de fondo en el tejido cerebral de apariencia normal, se midió utilizando la herramienta de región de interés (ROI) y se aplicó a las secuencias T1W de pre y post-contraste, así como a las secuencias FLAIR de pre y post-contraste. La relación de contraste entre la lesión y el fondo se definió como la diferencia entre las intensidades de la señal de la lesión y del fondo dividida por la intensidad de la señal del fondo (Fig. 6).